Além disso, algumas das funcionalidades mais populares de NumPy incluem a criação de matrizes, operações matemáticas e truncamento de dados. O Red Hat Linux usa Python para instalação, configuração e gerenciamento de pacotes. Atualmente a linguagem é usada em diversas áreas, como servidores de aplicação e computação gráfica. Está disponível como linguagem de script em aplicações como OpenOffice (Python UNO Bridge), Blender e pode ser utilizada em procedimentos armazenados no sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL (PL/Python).
Como já indicamos, Python é uma linguagem de programação, afinal, trabalha na criação de aplicações e softwares. Para quem não tem muito contato com a área de desenvolvimento web, provavelmente irá tratar toda e qualquer linguagem como de programação. https://surgiu.com.br/2024/02/17/curso-de-analista-de-dados-como-bootcamp-da-tripleten-prepara-voce-para-o-mercado/ Ao começar seus estudos no mundo do desenvolvimento, é aconselhável começar com uma linguagem de alto nível. Além de serem mais portáteis, elas tendem a ser mais simples de manter (e corrigir bugs) em relação às linguagens de baixo nível.
NumPy é uma biblioteca de Python que fornece suporte para trabalhar com matrizes e arrays numéricos. A biblioteca, além disso, é extremamente útil para tarefas de processamento de dados em Python. Isso se deve ao fato de que ela possibilita trabalhar com grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente.
De acordo com o Índex de Comunidade de Programação da TIOBE, que mede a popularidade das linguagens de programação, o Python ocupa a primeira posição em agosto de 2023. No aprendizado de programação, iniciantes podem encontrar alguma dificuldade ao tentar entender como uma determinada linguagem funciona, especialmente se ela é muito diferente do seu idioma nativo. Python é uma linguagem de código aberto administrada pela Python Software Foundation, uma organização Curso de analista de dados: Como o bootcamp da TripleTen prepara você para o mercado sem fins lucrativos que detém toda a propriedade intelectual relacionada a ela. O PyPI, primariamente, hospeda pacotes Python na forma de arquivos pré-compilados e funciona como um índice. Assim, ele permite que os usuários pesquisem e criem pacotes por meio de palavras-chave ou por filtros que ficam disponíveis com licença de software livre. O PYTHONPATH é uma lista de diretórios na qual o interpretador Python irá buscar por módulos para importação.
Python é uma linguagem de programação interpretada, orientada a objetos, de alto nível e com semântica dinâmica. Python suporta módulos e pacotes, que encoraja a programação modularizada e reuso de códigos. Desenvolvedores web podem usar códigos Python para transferir dados de/para servidores, interagir com bancos de dados e administrar a segurança de um site. Quando falamos de inteligência artificial a linguagem é bastante utilizada, graças às suas bibliotecas, como TensorFlow e PyTorch. Essas ferramentas permitem que os desenvolvedores criem modelos de aprendizado de máquina e outras tecnologias de inteligência artificial, como reconhecimento de fala e visão computacional. Em análise de dados temos as bibliotecas, como NumPy e Pandas, que permitem aos desenvolvedores processem grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente, e realizem análises avançadas de dados.
